怎么安装自己的 DeepSeek？

这里要使用的工具是 Ollama。

它是一个免费开源的本地大语言模型运行平台，可以帮我们把 DeepSeek 模型下载到我们自己的电脑上运行，支持 Windows、MacOS 和 Linux 三大主流操作系统。

具体的部署步骤如下：

一、下载 Ollama

1. 访问 Ollama 官网：www.ollama.com

 

可以看到，除了 DeepSeek R1，它还支持很多其他的开源模型。

至于为什么没有大名鼎鼎的 ChatGPT，当然是因为它不开源了（研发它的公司叫做 OpenAI，以 Open 为名，却从不开源，应该叫 “CloseAI” 才是）。

这里以部署 DeepSeek R1 为例，其他开源模型部署的步骤是大同小异的，大家可以自行尝试。

2. 点击“Download”进行下载：

   

这里自动识别了电脑的操作系统，我的电脑是 Windows 系统，这里就以 Windows 为例演示了，其他系统步骤大同小异。

 

二、安装 Ollama

Ollama 的安装非常简单。

1. 打开安装程序，点击“Install”即开始安装，没有多余选项。

 

2. 按键盘上的 Win + R 键，在弹窗中输入 cmd

 

​点击“确定”，打开命令窗口 

3. 输入 ollama，点击回车，如果出现如下输出，代表 Ollama 安装成功。

 

三、下载 DeepSeek R1 模型

1. 回到 Ollama 官网首页，点击 “DeepSeek R1”：

 

会进入到 DeepSeek R1 模型的下载主页：

点击这里可以看到 DeepSeek R1 不同量级模型对应的显存要求列表：

 

数字后面的 b 是 billion 的缩写，代表十亿个参数，参数量越大代表得到的回答的质量也就越高，但相对的对配置的要求也越高。

- 如果电脑只有集显，就选择 1.5b 的模型。
- 如果是统一架构的 CPU，一部分内存可以当显存用，根据可以当作显存使用的内存大小选择模型。
- 如果电脑有独立显卡，根据显存大小选择模型。
- 至于 671b，显存要求高达 404GB！它是大家现在使用的公版 DeepSeek 的量级，个人电脑几乎不可能达到，一般都是大公司部署使用。

这里我们以配置要求最低的 1.5b 模型进行演示。

2. 下滑找到 1.5b 模型对应的安装命令，“复制”命令：

 

3. 回到刚才打开的命令窗口，“粘贴”命令：

 

点击“回车”运行：

 

当看到输出“success”，即代表安装成功。

 

这里其实已经可以使用 DeepSeek 了，比如：

 

但这样的命令行方式显然很不方便，所以还需要使用第三方工具，实现类似于官网那样的使用体验。

四、下载 Cherry Studio

1. 访问 Cherry Studio 官网：www.cherry-ai.com

 

2. 点击“下载客户端”进行下载，这里根据自己的系统架构进行选择：

- 如果是 x86 64 位架构，就选择 “x64”选项。
- 如果是 ARM 64 位架构，就选择“ARM64”选项。

这里很好判断，个人电脑目前除了苹果的 M 系列芯片电脑以及本月 19 号发布的华为鸿蒙电脑，都是 x86 64 位架构的。

五、安装 Cherry Studio

1. 打开安装程序：

 

指定想要安装的目录，进行安装：

 

出现如下界面代表安装完成：

 

六、使用 Cherry Studio

1. 打开安装好的 Cherry Studio：

 

2. 点击左下角的“设置”按钮：

 

3. 在模型服务中选择“Ollama：

 

4. 打开顶部的开关：

 

5. 点击“管理”按钮：

 

6. 添加刚才下载的 DeepSeek 模型：

 

关闭对话框：

 

7. 关闭其他模型的开关：

  

8. 回到主页的对话界面：

 这样就可以跟平时一样与 DeepSeek 对话了：

 

如果安装了多个 DeepSeek 模型，还可以点击顶部切换：

 

这样就完成了自己的 DeepSeek 安装。

电脑重启后会在系统右下角有 Ollama 的图标，代表 Ollama 正在运行

如何不想运行，右键点击退出即可：

 

​如果想要再次使用按 Win 键搜索“Ollama”即可打开：

 

然后打开 Cherry Studio 即可直接使用。

转自https://www.cnblogs.com/skysailstar/p/19166093