
前言
嗨,程序员小伙伴们,早上好!
想象一下,你正在一家忙碌的咖啡馆里工作,顾客络绎不绝,你不停地跑前跑后,累得直喘气。
如果你能同时准备几杯咖啡,效率是不是会大大提高?
这就是并发编程的魅力所在。
今天,我们就来聊聊 C# 中的 Task
,看看它是如何帮助我们在代码中实现“多任务并行”的奇迹。
1. Task.Run:简单高效的启动方式
// 使用 Task.Run 来快速启动一个后台任务
Task.Run(() =>
{
Console.WriteLine($"任务运行在线程 {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
Thread.Sleep(1000); // 模拟耗时操作
Console.WriteLine("任务完成!");
});
解释:这是最常用的启动异步任务的方法,适合执行一些不需要立即返回结果的操作。
2. Task.Factory.StartNew:灵活应对各种需求
// 使用 Task.Factory.StartNew 来处理长时间运行的任务
Task.Factory.StartNew(() =>
{
Console.WriteLine($"任务运行在线程 {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
// 模拟CPU密集型计算
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {}
}, TaskCreationOptions.LongRunning); // 提示这是一个长任务
提示:对于需要较长时间才能完成的任务,这种方式可以提供更多的控制选项。
3. new Task:手动管理任务
var task = new Task(() =>
{
Console.WriteLine($"任务运行在线程 {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
File.WriteAllText("test.txt", "Hello Task!");
});
task.Start(); // 需要手动启动任务
注意:虽然这种方法提供了对任务生命周期的完全控制,但在大多数情况下,推荐使用更简便的方式。
4. 多任务并行处理
var tasks = new List<Task>();
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
int taskId = i; // 避免闭包陷阱
tasks.Add(Task.Run(() =>
{
Console.WriteLine($"任务{taskId}开始执行");
Thread.Sleep(1000 * (taskId + 1));
Console.WriteLine($"任务{taskId}完成");
}));
}
await Task.WhenAll(tasks); // 等待所有任务完成
Console.WriteLine("所有任务都完成了!");
小贴士:合理利用多任务并行处理,可以大幅缩短程序的执行时间。
5. 带返回值的任务
Task<int> fibonacciTask = Task.Run(() =>
{
int Fib(int n) => n <= 1 ? n : Fib(n - 1) + Fib(n - 2);
return Fib(35); // 计算斐波那契数列第35项
});
Console.WriteLine("正在拼命计算中...");
int result = await fibonacciTask;
Console.WriteLine($"计算结果: {result}");
亮点:通过返回值,你可以轻松地在异步任务完成后获取其结果。
6. 任务链式调用
Task.Run(() =>
{
Console.WriteLine("第一阶段:数据准备");
return "原始数据";
})
.ContinueWith(previousTask =>
{
Console.WriteLine($"第二阶段:处理 {previousTask.Result}");
return $"处理后的-{previousTask.Result}";
})
.ContinueWith(previousTask =>
{
Console.WriteLine($"第三阶段:存储 {previousTask.Result}");
File.WriteAllText("data.txt", previousTask.Result);
});
好处:链式调用不仅能让代码看起来更整洁,还能确保各阶段按顺序执行。
总结
恭喜你,现在你应该已经掌握了使用 Task
进行多线程编程的基础知识和一些高级技巧。
记住,实践是检验真理的唯一标准。
尝试将这些技巧应用到你的项目中去吧,你会发现它们不仅能帮你解决问题,还能为你的编程技能加分不少。
该文章在 2025/6/16 9:43:25 编辑过