AI冲击:ERP客户说不想再学怎么操作系统了
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前阵子翻以前 ERP 项目的反馈,有一句话让我停了很久。 对方说:“不是不会用,是不想再学一套系统了。” 这句话不重,甚至算客气,但我看完心里还是沉了一下。做程序员这些年,我太熟悉“把功能做完整”这件事了。需求拆出来,字段配上,按钮摆好,审批流跑通,报表能导出,项目就算往前推进了一大步。 可用户打开系统时,想的不是这些。 他想的是:今天这件事能不能少点绕路,少点重复,少点猜。 我们以为交付的是功能,用户看到的是负担 以前做 ERP,我很在意系统是不是严谨。 客户资料要有完整字段,合同要有状态,回款要有关联,审批要能留痕,权限要分清楚。站在开发和管理角度看,这些都没错。系统如果太松,后面查数据、追责任、做统计,都会出问题。 但问题在于,功能一层层叠上去以后,用户面对的常常不是“清楚”,而是“累”。 查一个客户,要先记得进哪个菜单;填一张单,要知道哪些字段必填,哪些附件必须传;想知道下一步找谁,要从流程记录里一点点翻。系统里的每一步都有道理,可放到一个真实工作日里,就变成了打断。 我以前会说:“这个流程设计就是这样,熟悉一下就好了。” 现在想想,这话挺像开发者的自我安慰。用户当然可以熟悉,但一个好系统不该总靠用户忍耐。 真正的智能,先从少打扰人开始 这几年大家都在谈 AI、Agent、自动化。刚开始我也容易被那些很大的词带着走,好像只要接了模型,产品就智能了。 后来想明白一点:对很多业务系统来说,智能不一定是炫技,先做到少打扰人,就已经很有价值。 比如用户输入客户名称时,系统能不能自动带出最近合同、待回款和跟进记录? 比如提交审批前,能不能先提醒“少了附件”“金额和合同不一致”“上次类似单据被退回过”? 比如负责人每天打开页面,能不能先看到真正需要处理的三件事,而不是一排排菜单和数字? 比如用户说一句“帮我看看这个客户还有什么没处理”,系统能不能先把相关信息整理出来,再让人确认下一步? 这些事情听起来不惊艳,但很实在。它们不是让机器替人拍板,而是让机器先把散落的信息捡起来,别让人把时间耗在来回找、重复填、反复问上。 ![]() 我这段时间也在重新认识自己的旧经验 赋闲在家的这段时间,我其实经常怀疑自己。 一会儿觉得以前写的都是传统系统,离现在的 AI 太远;一会儿又觉得新东西太多,学了这个漏了那个,心里没底。人到一个尴尬阶段,最怕的不是学不会,而是不知道自己以前积累的东西还值不值钱。 但那句“不想再学一套系统”,反而让我慢慢缓过来了。 我开始觉得,过去做 ERP、做流程、做权限、做报表的经历,并不是包袱。它们让我知道企业里真实的麻烦长什么样:哪些信息总是重复填,哪些审批总是卡住,哪些报表看着漂亮却没人真的用,哪些功能上线后变成了新的负担。 这些经验如果只停在旧系统里,确实会慢慢变钝。 但如果换一种方式看,它们也可能变成做 Agent 的入口。因为 Agent 最需要的,恰恰不是一句“我要智能”,而是知道人在哪一步最累,知道系统该在什么时候开口、什么时候闭嘴。 接下来我想把转型做小一点 以前我一听转型,脑子里容易冒出很大的计划:学一整套技术,做一个完整产品,最好还能马上看到结果。 现在我想反过来,先把事情做小。
1.先找一个最折腾人的流程,不求全面,只求把一个环节顺下来。 2.多记录用户的原话,因为真实入口往往藏在一句抱怨里。 3.让 Agent 先做整理、提醒、生成初稿,不急着让它直接决定。 4.把最后确认留给人,尤其是金额、责任、承诺这些不能含糊的地方。 这条路不一定快,但我觉得它比空想踏实。 客户说“不想再学系统”,表面上是在吐槽软件,背后其实是在提醒我们:不要把技术的进步,变成用户新的负担。 以前我总想把流程写完整。 现在我更想练的,是把复杂流程藏到后面去,让前面那个正在干活的人,能轻一点、顺一点,也少一点被系统支配的无力感。 这大概就是我现在理解的转型:不是把过去推翻,而是把过去那些真正懂业务的部分,换一种更像人的方式重新做一遍。 阅读原文:点击这里 该文章在 2026/8/3 9:40:02 编辑过 |
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