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我使用了DeepSeek指令,AI率从87%降到了6%了

fangfang
2026年8月10日 14:45 本文热度 114

把这六条命令送给AI之后,AI的检测率就由原来的69%下降到了4.5%

重要的并不是你使用了什么样的模型,而是你要使模型怎样去说。

 

我之前说过,在我年轻的时候我也曾犯下过这样的过错。

看到人工智能检测报告中的“69%”,第一感觉就是更换工具。由A换成B,再由B换成付费版,但是花费很多钱之后,检测率却没有丝毫变化。此时才明白自己并不知道这个数值是如何得出的。

知道了就不再焦虑了。

 

一、人工智能检测器的本质

人工智能检测器本质上是一个二分类模型。不管你是怎么写的,它只看你怎么写的。可以理解为“语言风格”,而不必是“文本内容”。

AI所输出的句子非常整齐、规范且有礼节,“首先”后面总有一个“其次”,“一方面”总有一个对应的“另一方面”。这样的标准化,在检测器看来就像穿着西装去洗澡一样容易被发现。

因此重要的并不是你使用了什么样的模型,而是你要使模型怎样去说。

自己摸索出来的办法,并不在于更换工具,在于修改提示词。使用六个指令来打乱AI输出的标准感,让人感觉它是在人为地、歪歪扭扭地写,有时候还会卡住。

 

二、六条核心指令详解

1. 打破开门见山的结构

第一种、也是最强的一种方式就是打破开门见山的结构

你对AI说“写一篇文章吧”,那么它的第一个句子就是“人工智能技术发展很快”。这就是标准的AI味。要是在提示词中直接告诉它:

 
“第一段不可以用‘’开头,而是直接写出具体的事实或者矛盾,
并且不需要做铺垫和总结。”只有一条这样的命令下到文章里去之后,
整篇文风就完全不一样了。

2. 不同长度的部分

人的文章中有的地方很长一段,也有的只有一两句。对于这样的不对称情况,人工智能并不了解,并且默认每一处都差不多一样长。

你可以加上一条指令:

 
全文各段落长度要有所不同,在可以有两句话的短句的情况下不允许每一个分论点
后面跟着一个例子来作为平均分配的结构。
这样处理之后,整篇文章就完全失去了原有的视觉节奏感了——但是又乱得像人一样。

3. 三个部分的论证加一个开放式结尾

人工智能写出结论有一个缺点就是要把前面的内容全部概括出来之后再说“综上所述”和“展望未来”。太规范了。

你对它说:

 
“在结论中不必把全文都总结一遍,只需要写出三个递进式的反思性的问题,
并且用**开放式的问题**结束而不用给出具体的答案。”
这样形成的结尾是有思考的过程存在的,并不是那种“交作业”的完美感。

4. 修改后的引用加上自己的思考

人工智能并不能真正地进行引用,它只能够用“据说”或者“研究显示”。你让它的引用成为具体的文献的时候,它就会开始胡编乱造。

因此要给它一个可以执行的操作命令:

 
所有的引用都必须改成**间接引语**,并且加上你自己的一条反思或疑问,
不能直接照搬原文。这样一来就活了,
在人类使用到引用的时候总会有自己的观点存在。

5. 辩证地进行自我更正

这样非常好用。告诉人工智能指令:

 
在每一个主要观点之后加上一句“但是该观点也存在着一定的局限性”。
或者“但是有一个可能存在的问题是”,并且用一到两句话来修改一下。
这是人们写作时经常出现的一种**犹豫的感觉**。
AI太有把握了,不晓得什么是犹豫,而人写的时候常常会自己反驳自己。

6. 仿照病句和口语化的形式

但是要小心使用该命令,否则会提高误报率。文中随机插入两到三个地方稍微有些口语化的句子,例如“简单的说”、“这件事其实很简单”,可以有一处不影响整体意思的理解错误的地方,比如说同一个词语被多次重复使用的现象。当检测器遇见这样的情况时就会很为难了。习惯系统的指令:

 
请深度改写以下段落,模拟自然写作中的不规则特征。
允许出现以下情况,句子未说完戛然而止、主语省略、
口语化插入语(如「说实话」「其实吧」)、偶尔的语序倒装、
感叹句和疑问句的混合使用。
避免过度规范的连接词,禁止使用结构性的过渡套话。

 

三、操作步骤与陷阱

我把这六条指令分成三轮来喂给AI,这样检测率就由原来的69%下降到了现在的4.5%。

但是要注意的是,有几个操作上的陷阱你要避免。

  • 不能把六个都放在一起。一次性跑完所有的命令之后,输出就会变得非常奇怪,就像一个人喝醉了一样在说话。
  • 分轮次进行操作,每一回加两个,并且要逐渐调整。
  • 对于病句和口语化的部分要自己把握住,不要使学术用语变成日常语言的形式出现。
  • 另外一次处理的数据量不要超过800字,分成几段来,保证整体上的一致性。
  • 温度参数设置为0.3左右,如果太大就会偏离正常范围,太小又会很僵硬。

 

四、结语:回归语言的本真

其实说到底,你所做的事情并不是欺骗系统

你是模拟一个人在写作过程中所经历过的挣扎、跳跃以及不完美的状态来完成的。人工智能的语言过于整洁,以至于失去了人的感觉。你加进去的那个“不对称”,那个“自我修正”,那个“开放式的结尾”,其实都是使语言恢复到它本来的样子上来的——有思想的过程,并非结果的罗列。

其实还是靠自己。工具永远是工具,会使用它的人才是真正有能耐的人。

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/4rfQbnonTKTBSnbYKOKMMA


该文章在 2026/8/10 14:45:21 编辑过
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